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Redis 常用命令，应用场景，key 的命名规范

Redis 的字符串经过这样设计，不仅可以存储字符串型的数据，还可以存储二进制数据。原生字符串是通过末尾的 \0 判断字符串的结束，但是这样就让二进制数据无法存储，因为你不确定字符串哪里是完整的部分。但现在我们通过 len 成员就可以避免这个问题，实现二进制数据存储

#Redis #源码剖析

实现海量数据快速查找之哈希表

学习源码数据结构，要学会从基础开始，并且结合已有资料来加快整个进程。学习源码的思想是最重要的。

#Redis #数据结构与算法 #源码剖析

Redis 事件驱动框架思路浅读

今天才体会到，阅读这种设计很多业务的代码，是相当痛苦的。就算已经明确是阅读 Reactor 模块，可是找到自己的部分也是相当痛苦的，好在结合网上的资料走过来了。只是了解 Redis 的网络模型，也不会去深究源码本身

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Redis集群

Cluster模式是Redis的一种高级集群模式，它通过数据分片和分布式存储实现了负载均衡和高可用性。在Cluster模式下，Redis将所有的键值对数据分散在多个节点上。每个节点负责一部分数据，称为槽位。通过对数据的分片，Cluster模式可以突破单节点的内存限制，实现更大规模的数据存储

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Redis哨兵

此前，我们非常依赖主服务器，因为所有的写命令都首先会给主服务器，那如果主服务器死掉，其它从服务器该怎么办？顶替！选择一个从服务器来担任主服务器的职责。Redis 提供哨兵机制（哨兵其实是一个运行在特殊模式下的 Redis 进程，所以它也是一个节点），它会检测主节点是否存活，如果发现主节点挂掉，就会选举一个从节点切换为主节点，并且把新主节点的相关信息通知给从节点和客户端。总结就是主要负责三件事情：监控、选主、通知

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Redis主从复制

之前介绍 Redis 持久化是针对单台主机，如果这台主机死掉，不能对外提供服务，那持久化策略也没有发挥的余地。为了避免这种情况，那就需要能够有多台 Redis 服务器，哪怕其中一台死掉，再选择一个允许正常的 Redis 服务器顶上，继续正常服务。但我们必须要保证数据的一致性，所以引出接下来介绍的主从复制

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数据库和缓存如何保持一致性？

先更新数据库，再删除缓存也是会出现数据不一致性的问题，但是在实际中，这个问题出现的概率并不高。因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入

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缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透

Redis 缓存的数据来源于 MySQL数据库，前者作用于内存，后者作用于磁盘，内存访问比磁盘快很多。题目中的缓存失败情况从这两个数据库展开讨论

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RDB 持久化

如果你用过虚拟机的快照，并且熟悉前面所讲的 AOF 日志，本节内容读来轻轻松松

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